Flux de référence

Suivez les données. Examinez les décisions.

Explorez comment Flower® gère un flux d’Amazon S3 vers Azure Blob : validation de fichiers CSV compressés, conversion en Parquet et politiques de reprise ou de quarantaine. Sélectionnez un scénario pour suivre les décisions.

Parlons de votre flux ↗

01Explorer la politique de reprise

Explorer la politique de repriseorders-001.csv.gz
  1. 01SourceAmazon S3CSV · gzip
  2. 02Valider, filtrer, agréger et transformerFlowerCSV → Parquet
  3. 03DestinationAzure BlobParquet
Livré

L’échantillon passe la validation et est converti en Parquet. L’illustration suit les données à travers le traitement, les contrôles à destination et la livraison terminée.

02À vérifier dans votre environnement

À vérifier dans votre environnement
ScénarioContrôle d’acceptation
Livraison normaleVérifiez que le résultat Parquet est lisible et respecte le schéma convenu et les enregistrements attendus après transformation.
Panne temporaireDéconnectez temporairement la destination pour explorer relances, temporisation, reprise et alertes pilotées par les politiques.
Fichier invalideSoumettez un fichier contenant un enregistrement qui enfreint une règle. Vérifiez la mise en quarantaine du fichier entier avec le motif de l’échec et l’absence de livraison des données invalides.
Reprise dans les limites de la politiqueRétablissez la destination dans la fenêtre de reprise et vérifiez le résultat final. Contrôlez la conservation ou le nettoyage de la source selon sa politique distincte.

03De l’illustration au flux de production

Pour le scénario S3 vers Azure, coordonnez permissions, décompression, schéma CSV, validation, mapping Parquet et quarantaine. Associez contrôles à destination, comptage des enregistrements, validation du schéma et totaux métier pour documenter la qualité et l’achèvement de la livraison transformée.

Parlons de votre flux de données

Transformez le besoin en un flux de production fiable.

Décrivez la source, la destination, le volume, les contraintes ou le mode de défaillance. Vous échangerez directement avec l'équipe qui développe Flower.

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